1.6 Details about a paper's citations GET /graph/v1/paper/{paper_id}/citations

返回引用了这篇论文的论文。

参数	必填	说明
`paper_id`	是	路径参数，写法同 1.5
`offset` / `limit`	否	`limit` 默认 100、上限 1000；`offset + limit < 10000`
`fields`	否	引用对象字段，如 `isInfluential`、`contexts`；邻居字段用 `citingPaper.title`
`publicationDateOrYear`	否	过滤引用者

curl "https://fetchpaper.com/graph/v1/paper/204e3073870fae3d05bcbc2f6a8e263d9b72e776/citations?limit=1&fields=isInfluential,title,year,citationCount,authors"

{"offset": 0, "next": 1,
 "data": [{"isInfluential": false,
           "citingPaper": {"paperId": "8ed718f10c1a7f6f9d195450c9df52ffaa985551",
                           "title": "City Matters! …", "year": 2024, "citationCount": 23,
                           "authors": [{"authorId": "2273699890", "name": "Ke Sun"}, …]}}]}

与详情的 citations 数组不同：这里是引用对象包一层 citingPaper（references 端点包 citedPaper）。
isInfluential / contexts / intents / contextsWithIntent 是引用对象自身的字段，默认不返回，写进 fields 才出现；后三个恒为 []（上下文没入库），isInfluential 是数据集真值。
citations 支持 publicationDateOrYear 过滤引用者；references 不支持（传了忽略）。
邻居按篇去重：原始数据同一对 (施引, 被引) 可能有多条边，返回前去重（同一篇多条边时 isInfluential取「或」），所以 data 里一篇论文只出现一次，next 和翻页深度按去重后数量算。详情的 citations /references 数组同理，「各 ≤ 1000」指 1000 篇不同论文。
因此翻到的条数通常比 citationCount / referenceCount 小：那两个数是数据集自带统计，本地引用图只收录CS 子集内部的边。全量实测，去重后引用者数与 citationCount 的关系：相等 10,351,641 篇、更小 9,630,298 篇（子集外引用者不在库里）、更大 2,946 篇（0.0147%，快照自相矛盾，如 corpusId 60251839 写着citationCount=1、引用图里有 19 篇）。别把 citationCount 当翻页深度，翻页看 next。
自环原样返回：217 篇论文在原始边数据里引用了自己，会出现在自己的 /citations 和详情 citations 里（如 CorpusId:405）。本地不过滤——这是数据集原值，遍历图时请按 paperId 去重。
fields 点号只认一层：citations.title、authors.name 可以，关系端点上 citingPaper.year /citedPaper.year 是官方写法也认；三层 citations.citingPaper.title 按未知字段回 400。